Publicações Científicas

Produções bibliográficas indexadas no Currículo Lattes e no Google Scholar, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (PLN), Reconhecimento de Emoções na Fala, Representação Semântica e Inteligência Artificial Aplicada.

Currículo Lattes Google Scholar ORCID ResearchGate

Artigos Completos Publicados em Periódicos

Sentence representations for semantic textual similarity: A systematic review

Periódico • Elsevier

Autores: GUDER, LARISSA; AIRES, JOÃO PAULO; DA SILVA, HÍGOR UÉLINTON; MENEGUZZI, FELIPE; GRIEBLER, DALVAN Ano: 2026 Periódico: Computer Speech and Language, v. 100, p. 101970

Revisão sistemática abrangente sobre o estado da arte em técnicas e modelos neurais de representação de sentenças para tarefas de similaridade textual semântica (STS), mapeando arquiteturas clássicas, sentence embeddings densos e modelos baseados em Transformers.

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Trabalhos Completos Publicados em Anais de Congressos

GoViz A Visualization Tool for Empowering Transparency in Government Speech

dg.o 2025

Autores: GUDER, L.; AIRES, J. P.; MANSSOUR, I.; GRIEBLER, D. Ano: 2025 Evento: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025), Porto Alegre

Ferramenta interativa de visualização analítica desenvolvida para potencializar a transparência pública através da análise e inspeção de traços semânticos e padrões de discursos governamentais.

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BAH: Beyond Acoustic Handcrafted features for speech emotion recognition in Portuguese

WebMedia 2025 • SBC

Autores: GUDER, L.; DOPKE, L.; KAISER, M.; GRIEBLER, D.; MENEGUZZI, F. Ano: 2025 Evento: XXXI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2025), Rio de Janeiro

Investigação empírica de representações latentes profundas e modelos neurais pré-treinados para o reconhecimento de emoções na fala em Língua Portuguesa, superando as limitações das características acústicas manuais tradicionais (handcrafted features).

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SpeechVis: Simplifying Speech Emotion Visualization

WebMedia 2025 • SBC

Autores: DOPKE, L.; ACCORSI, A.; AIRES, J. P.; GUDER, L.; MANSSOUR, I.; GRIEBLER, D. Ano: 2025 Evento: XXXI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2025), Rio de Janeiro

Proposta e implementação de uma ferramenta visual interativa voltada para simplificar a inspeção e interpretação de dados temporais e acústicos de emoção na fala contínua humana.

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Dimensional Speech Emotion Recognition from Bimodal Features

SBCAS 2024 • SBC

Autores: GUDER, L.; AIRES, J. P.; MENEGUZZI, F.; GRIEBLER, D. Ano: 2024 Evento: XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), Goiânia

Abordagem bimodal para o reconhecimento dimensional de emoções (valência e excitação/arousal), combinando sinais acústicos brutos com transcrições textuais para aplicações aplicadas à saúde mental e interação homem-máquina.

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Dissertação de Mestrado

Dimensional Speech Emotion Recognition: a Bimodal Approach

Mestrado • PUCRS (2024)

Autora: Larissa Daiane Caneppele Guder Orientador: Prof. Dr. Dalvan Jair Griebler | Coorientador: Dr. João Paulo de Souza Aires Instituição: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC / PUCRS) Bolsa / Financiamento: SAP SE / SAP Brasil

Pesquisa voltada à modelagem contínua e dimensional de estados afetivos em fala por meio de arquiteturas bimodais que fundem sinais de áudio e texto transcrito.

• Distinção: Premiada com Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do WebMedia 2024.

Repositório Institucional PUCRS

Resumos Expandidos Publicados em Anais

Desenvolvimento de Aplicação com Visão Computacional no Controle e Monitoramento Inteligente de Bovinos

ERAMIA-RS 2025

Autores: MAICA, A.; WELTER, G.; GUDER, L.; VOGEL, A. Ano: 2025 Evento: I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), Porto Alegre

Sistema inteligente baseado em visão computacional para detecção, contagem e monitoramento comportamental de rebanhos em sistemas de pecuária de precisão.

Impacto do Ajuste Fino na Redução de Dimensionalidade para Reconhecimento Multimodal de Emoções na Fala

ERAMIA-RS 2025

Autores: GUDER, L.; GRIEBLER, D.; MENEGUZZI, F. Ano: 2025 Evento: I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), Porto Alegre

Avaliação do impacto de estratégias de fine-tuning sobre técnicas de redução de dimensionalidade em representações multimodais de áudio e texto.

Avaliação do uso de embeddings para o reconhecimento de emoções na fala

ERAMIA-RS 2025

Autores: MUNHOZ, P.; CAVAZZOTTO, G.; GUDER, L.; DOPKE, L.; GRIEBLER, D. Ano: 2025 Evento: I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), Porto Alegre

Benchmark comparativo de diferentes extratores de representações vetoriais (embeddings acústicos) para a classificação de estados emocionais.

SoYolo: Detecção automática de vagens e grãos de soja

ERAMIA-RS 2025

Autores: WELTER, V.; GUDER, L. Ano: 2025 Evento: I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), Porto Alegre

Aplicação prática de redes YOLOv8 para segmentação e quantificação automática de grãos e vagens de soja a partir de imagens de smartphone.

Uma Revisão Sistemática da Literatura Sobre Deep Learning na Agricultura

SAPS 2019

Autores: GUDER, L. D. C.; SCHEER JUNIOR, C. R.; GRIEBLER, D. Ano: 2019 Evento: XVII Salão de Pesquisa SETREM (SAPS), Três de Maio

Mapeamento sistemático de artigos e abordagens de aprendizado profundo aplicadas à identificação de doenças em lavouras, estimativa de produtividade e automação agrícola.

Análise de processos de negócios em uma cooperativa de agroindústrias

SAPS 2018

Autores: GUDER, L. D. C.; ROCKENBACH, D. H. Ano: 2018 Evento: XVI Salão de Pesquisa SETREM (SAPS), Três de Maio

Modelagem e análise de fluxos operacionais e de sistemas de informação em cooperativas agroindustriais.