Trajetória Profissional & Acadêmica

Atuação focada na engenharia e produtização de soluções avançadas de IA Generativa e PLN:

• AI Intent Recognition Management: Concepção de motor de intenções com rastreamento contínuo de contexto em múltiplos turnos de diálogo (multi-turn).
• FinancialForce GenAI Module: Desenvolvimento e acoplamento de modelos LLM ao assistente virtual para sintetização e relatórios estratégicos a partir de grandes bases de projetos corporativos.
• Engenharia de RAG e Avaliação de LLMs: Criação de frameworks escaláveis para medição contínua de alucinações, fidelidade e acurácia de retrievers vetoriais utilizando LangChain e DeepEval.

Projeto Query Management Through Machine Learning, voltado a otimizar a produtividade de tradutores e mitigar dúvidas duplicadas direcionadas a especialistas:

• Arquitetura e Backend: Construção e produtização de uma API RESTful escalável em Java (Cloud Foundry), ranqueando em tempo real o Top-K de chamados e dúvidas com semântica similar.
• Busca Vetorial & Benchmarks de NLP: Implementação e benchmarking de múltiplos motores de busca vetorial (Qdrant, PGVector, Weaviate, FAISS, Annoy) e otimização de sentence transformers para o melhor balanço entre acurácia e consumo de recursos.
• Engenharia de Dados: Curadoria, anotação e construção de dataset proprietário a partir de logs brutos corporativos.

Docência no ensino superior em Engenharia da Computação:

• Ministração das disciplinas de Inteligência Artificial, Computação Ubíqua e Pervasiva e Estrutura de Dados.
• Atuação no Núcleo de Iniciação Científica (NIC) da faculdade, orientando pesquisas em RAG, modelos de linguagem e visão computacional.

Pesquisa aplicada e desenvolvimento de modelos de Deep Learning e Visão Computacional para o agronegócio inteligente.

(Anteriormente atuou como bolsista de Iniciação Científica no LARCC de 2018 a 2022, ministrou aulas no Programa Jovem Cientista e auxiliou a organização a 19ª ERAD/RS 2019).

Desenvolvimento e sustentação de backend para aplicações corporativas na nuvem:

• Desenvolvimento de APIs robustas em Node.js (JavaScript / TypeScript) e Java.
• Modelagem e persistência em PostgreSQL e MongoDB; cobertura de testes automatizados com Jest.
• Infraestrutura cloud na AWS (EC2, RDS, S3, Elastic Beanstalk) sob metodologias ágeis (SCRUM e FDD).

Gestão da infraestrutura tecnológica e desenvolvimento de soluções públicas:

• Desenvolvimento de aplicações web administrativas em Java + Bootstrap + PostgreSQL.
• Suporte, gestão de redes e segurança da informação dos órgãos públicos municipais.
• Oficinas de informática e inclusão digital para usuários do CAPS (Centros de Atenção Psicossocial).

Projeto de Tese: Paralinguistic Speech Embeddings for Portuguese Deviant Speech.
Orientador: Prof. Dr. Felipe Rech Meneguzzi | Coorientador: Prof. Dr. Dalvan Jair Griebler.
Foco em processamento de fala e linguagem natural, representações latentes profundas e alinhamento neural para fala desviante em português.

Dissertação: Dimensional Speech Emotion Recognition: a Bimodal Approach.
Orientador: Prof. Dr. Dalvan Jair Griebler | Coorientador: Dr. João Paulo de Souza Aires.
Modelagem neural bimodal contínua com fusão de representações acústicas e textuais. Premiada com Menção Honrosa no CTD WebMedia 2024.

Trabalho de Conclusão: Deep Learning in Agriculture: A Systematic Literature Review.
Orientador: Prof. Dr. Dalvan Jair Griebler.
Distinção de Aluno Destaque da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).