Projetos
Projetos institucionais de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) em parceria com a indústria e projetos pessoais e de código aberto disponíveis no GitHub.
Projetos de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D • Lattes)
Projetos tecnológicos financiados e certificados por grandes corporações globais de tecnologia (Dell e SAP) conduzidos via PUCRS:
AI Intent Recognition Management
2025 – Atual • Em Andamento
Desenvolvimento de uma plataforma integrada com motor de intenções (intent engine) de alta fidelidade para ambientes corporativos. O sistema é capaz de realizar:
- Rastreamento Multi-turn: Manutenção contínua de contexto semântico através de múltiplos turnos de diálogo, mitigando ambiguidades vocabulares.
- Continuidade Cross-session: Recuperação de históricos e interações prévias para preencher lacunas de informação na sessão atual.
- Gestão de Ciclo de Vida: Priorização inteligente, atribuição de prazos de resolução e expiração controlada de intenções via APIs RESTful modulares e escaláveis.
Integrantes: Larissa Guder, Dalvan Griebler (Coord.), Luan Dopke
Merlin: FinancialForce GenAI Module
2025 • Concluído
Aprimoramento e evolução do assistente virtual corporativo Merlin com modelos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI). O módulo capacita o assistente a processar, sintetizar e auditar grandes volumes de dados de projetos em andamento, gerando relatórios estratégicos e respostas imediatas sem a necessidade de alternância entre múltiplas ferramentas operacionais.
Integrantes: Larissa Guder, Dalvan Griebler (Coord.), Luan Dopke
Query Management Through Machine Learning
2022 – 2024 • Concluído
Mitigação de sobrecarga em especialistas e eliminação de tickets e dúvidas duplicadas através de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural:
- Cálculo de similaridade semântica em alta escala utilizando embeddings textuais e modelos neurais avançados.
- Construção e benchmark de motores vetoriais (Qdrant, PGVector, Weaviate, FAISS) para ranqueamento Top-K de consultas similares em tempo real.
- Curadoria e geração de datasets proprietários para treinamento e validação de modelos de predição de similaridade textual.
Integrantes: Larissa Guder, Dalvan Griebler (Coord.), João Paulo Aires, Luan Dopke, Hígor da Silva
História Diagenética e Hidrotermal das Rochas Carbonáticas Pré-Sal (Área de Libra)
2026 – Atual • Em Andamento
Projeto científico focado no estudo petrológico-geoquímico-petrofísico integrado com desenvolvimento de atlas digital referenciado, processamento de imagens e sistemas de análise para identificação de fases minerais e dados de reservatórios geológicos.
Projetos Pessoais & Open-Source (GitHub)
Repositórios de código aberto, ferramentas interativas e implementações de artigos desenvolvidos por Larissa Guder:
GitHub • Open Source
Pipeline assíncrono para transcrição contínua de áudio de fala em tempo real acoplado a um módulo de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Projetado para processar fluxos de áudio contínuos (datastream), mitigando latência e segmentando entidades semânticas com modelos baseados na arquitetura Whisper da OpenAI e Hugging Face.
SpeechVis • Visualizador de Emoções na Fala
Ferramenta Analítica • WebMedia 2025
Interface e biblioteca para inspeção, visualização e exploração interativa de traços emocionais na fala. Permite aos pesquisadores e analistas inspecionar a dinâmica temporal entre oscilações de pitch, energia espectral, transcrição linguística e valores contínuos de valência e ativação (arousal).
SoYOLO • Visão Computacional para o Agronegócio
Visão Computacional • LARCC / SETREM
Sistema baseado em deep learning (YOLOv8) treinado para identificar, delimitar e quantificar vagens e grãos de soja a partir de fotos feitas por celulares no campo. Proporciona estimativas de produtividade rápidas e com alta confiabilidade para o produtor rural e pesquisadores de agronomia.
GoViz • Transparência e Visualização em Discursos Governamentais
Visual Analytics • dg.o 2025
Ferramenta interativa de computação e visualização voltada à transparência governamental através da análise automatizada de gravações e transcrições de pronunciamentos públicos oficiais.
Bimodal SER • Reconhecimento Dimensional de Emoções
Pesquisa / Mestrado PPGCC • SAP SE
Conjunto de arquiteturas neurais e benchmarks experimentais para predição contínua nas dimensões de Valência e Ativação, integrando modelos de áudio Wav2Vec2 com embeddings semânticos textuais. Trabalho agraciado com Menção Honrosa no CTD WebMedia 2024.